把复杂问题，一步步做实。https://lewiszhou.dev/https://lewiszhou.dev/zh/writing/agent-cognitive-leverage/https://lewiszhou.dev/zh/writing/agent-cognitive-leverage/AI 降低了执行成本，工程师需求还取决于人类认知资源、任务分布与需求增长。三个交互实验展示这些关系成立和反转的条件。Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://lewiszhou.dev/zh/writing/a2a-2027/https://lewiszhou.dev/zh/writing/a2a-2027/当个人 Agent 成为新的互联网入口，商业服务也将需要自己的 Agent。目标协商、任务委托与可验证的承诺，可能成为下一轮 Agent 生态发展的起点。Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://lewiszhou.dev/zh/writing/ai-production-industrial-lessons/https://lewiszhou.dev/zh/writing/ai-production-industrial-lessons/从商品图交付出发，讨论 AI 产品如何计入用户的筛选与补救成本，优先解决完整交付的瓶颈，并把经过验证的输入条件、处理步骤、验收方法和异常安排积累成可复用的工艺。Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://lewiszhou.dev/zh/writing/math-proof-review/https://lewiszhou.dev/zh/writing/math-proof-review/从 Coding Agent 到 AI 数学证明，生成能力的提高正在改变专业工作的分工。正确性需要新的验证与协作机制，成果价值则取决于问题、理论和知识积累。Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://lewiszhou.dev/zh/writing/why-still-solving/https://lewiszhou.dev/zh/writing/why-still-solving/复杂问题很少被一次解决。更可靠的方式，是把判断、验证和结果连成一条可以回看的路径。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT